Rozhovor: Jak Raynet AI Asistent
změní práci obchodníků i manažerů

Cílem je, aby asistent rozuměl běžnému obchodnímu slangu, mluvil normální řečí a ušetřil čas, který dnes lidé tráví ručním dohledáváním informací.

Vydáváme ho postupně ve třech fázích, abychom měli jistotu, že každý krok funguje přesně tak, jak má:

• Verze 1: Rádce v nápovědě (už funguje 🟢)

Asistent zná celou raynetí dokumentaci a postupy. Když nevíte, jak něco nastavit nebo najít, poradí vám. Nemusíte procházet dlouhé návody ani se ptát kolegy, který je raynetí expert. 🤓

• Verze 2: Čtení dat a reporty na míru (už brzy 🛠️)

 Konec skládání pokročilých filtrů. Zeptáte se na historii klienta, otevřené obchody nebo výsledky za minulý měsíc a asistent vám data rovnou vytáhne.

• Verze 3: Zakládání záznamů a úpravy dat (příští rok 🔜)

 Asistent za vás po schůzce vytvoří záznam, upraví obchodní případ nebo naplánuje další aktivitu.

Úvod, vize a stav trhu

Na úvod tě poprosím o krátké představení. V Raynetu máš vývoj AI Asistenta přímo na starost – co si pod takovou prací můžeme reálně představit?

Ahoj, jsem Radek Provazník a v Raynetu působím zhruba dva a půl roku. Práce na AI Asistentovi zdaleka není jen o tom napojit Raynet na hotový jazykový model od OpenAI, to je jen špička ledovce. Nejvíc práce se odehrává na pozadí – řešíme dohledávání správných dat v naší znalostní bázi, sestavování kontextu a instrukcí pro model a především neustálou kontrolu výstupů. Naším hlavním úkolem je hlídat, že odpovědi, které asistent dává, jsou opravdu správné.

Až bude Raynet AI Asistent kompletně vydaný, co všechno vlastně bude umět? Jaká je ta finální vize pro zákazníky, kteří se s ním zatím vůbec nesetkali?

Ve finální plné verzi bude asistent umět perfektně číst uživatelská data a skládat nad nimi různé analýzy, reporty nebo grafy. A co je hlavní, zvládne rovnou i zapisovat. Bude umět sám vytvořit nebo upravit záznam v CRMku, případně vám jednoduše naplánuje schůzku. Bude to plnohodnotný asistent, na kterého hodíte velkou část manuální práce.

Když jste se do vývoje pouštěli, určitě jste zkoumali trh. Je dnes AI Asistent u CRM systémů už standard? A v jakém stavu jsou tito asistenti?

Dnes už to standard rozhodně je, a to nejen u CRM, ale u SaaS aplikací obecně. Vývoj jde ale tak obrovským tempem dopředu a mění se doslova každý měsíc, že je těžké říct, v jakém přesném stavu má asistenty konkurence zrovna dnes. Víme ale, že už na začátku vývoje mělo mnoho systémů alespoň nějakou základní verzi venku.

V čem jste chtěli našeho asistenta udělat lépe a jinak, aby to nebyl jen „další z mnoha chatbotů“? Máte nějaké přísné kritérium, přes které před dalším releasem zkrátka nejede vlak?

Nesnažíme se za každou cenu porovnávat s konkurencí, soustředíme se na vlastní kvalitu. Tím nejdůležitějším kritériem je pro nás důvěryhodnost. Už v té první aktuální verzi, která lidem radí s nastavením systému, dbáme na to, aby asistent odkazoval na konkrétní zdroje (např. články z naší nápovědy), takže si to uživatel může rovnou ověřit. Odpovědi musí zkrátka přesně sedět s realitou aplikace. A pokud asistent zrovna neví nebo k dané věci nemá podklady, nesmí si vymýšlet – musí narovinu přiznat, že neví.

Zásadní přínos pro obchodníky a vedení

Spousta lidí má z AI pořád trochu respekt. Jak složité bude asistenta reálně používat? Zvládne to každý i bez školení nebo zkoumání, jak psát složité prompty?

Určitě zvládne. Kladli jsme velký důraz na to, aby asistent dokonale rozuměl běžnému obchodnímu žargonu. Dokáže váš text „přežvýkat“ přesně tak, jako byste mluvili se svým kolegou. Nemusíte znát přesné a formální názvy funkcí v CRM, asistent z kontextu pochopí, co zrovna myslíte – třeba rozdíl mezi byznysem, firmou a klientem. Můžete s ním mluvit úplně normálně.

S jakými třemi hlavními taháky asistent v budoucnu vytrhne trn z paty běžnému obchodníkovi, a co nejvíce ocení vedení firmy?

Momentálně asistent obchodníkům skvěle šetří čas tím, že jim okamžitě poradí s obsluhou aplikace. V chystané druhé verzi (čtení dat) budou schopni zjistit jakékoliv informace o klientovi nebo obchodu jednou jednoduchou otázkou bez nutnosti složitého filtrování. A ve třetí fázi s nimi vyřeší i zápis dat – po schůzce prostě v rychlosti vytvoří zápis přímo v chatu a systém se postará o zbytek. Vedení firmy ocení mnohem rychlejší a plynulejší zaučení nových lidí. Později je určitě potěší i okamžité sestavování přehledných reportů na počkání. A díky tomu, že pro obchodníky bude zadávání dat snazší, bude mít firma lépe a pečlivěji vyplněné CRMko.

Dá se odhadnout, jaký největší „aha moment“ uživatel zažije, když našeho asistenta poprvé pustí na svá reálná obchodní data?

Z mého pohledu to bude obrovská volnost ve filtrování. Prostě mu napíšete, ať vám ukáže, na čem jste pracovali minulý měsíc nebo ať vám vyjede všechny vyhrané obchody za určité období. Systém to bez složitého naklikávání filtrů okamžitě naservíruje. Rychlost, se kterou získáte přesný přehled nad svými daty, bude fakt skvělá.

Troufneš si odhadnout, kolik času týdně asistent lidem ušetří, až mu plně svěří rutinní vyhledávání a zadávání dat?

Nerad střílím čísla od boku, ale půjde rozhodně o vyšší jednotky hodin týdně. Bude to součet všech těch malých drobných úloh, se kterými vám asistent pomůže. Jakmile si lidé zvyknou svěřit mu tuhle rutinní práci místo vlastního manuálního klikání, bude ta úspora času opravdu výrazná.

Reporty jsou pro spoustu firem velký oříšek. Vyřeší asistent problém uživatelů, kteří mají na pohledy do dat velmi specifická kritéria?

Základní a jednoduché reporty zvládne AI Asistent docela brzy. Ty skutečně složité výstupy – kde už pracujeme třeba se specifickými volitelnými poli klienta – budou následovat o něco později, spíše v průběhu příštího roku. Naším cílem ale je, abyste si u něj v budoucnu zkrátka vyžádali report a on vám rovnou vygeneroval hezký, vizuálně čistý graf přímo v prostředí Raynetu.

Obchodníci tráví hromadu času v terénu. Bude asistent fungovat i v mobilní appce, aby jim usnadnil práci na cestách?

Určitě. V mobilu bude asistent fungovat úplně stejně jako na desktopu a výhledově do toho zahrneme i funkci diktování (text-to-speech). Sednete po schůzce do auta, rovnou asistentovi nadiktujete poznámky a on vše automaticky zapíše jako hotový záznam. Bude to obrovské ulehčení práce.

Bezpečnost, technologie a napojení

Bezpečnost dat je u AI často téma číslo jedna. Kde budou klientská data zpracovávána, využijí se k učení globálních modelů a bude asistent respektovat uživatelská práva?

Používáme výhradně modely od OpenAI, které jsou hostované v Evropě na Microsoft Azure, takže klientská data neopustí hranice EU. A máme jasně zaručeno, že se na nich žádné další AI modely neučí. Zároveň dodržujeme naprosté oddělení dat – vaši konverzaci s asistentem vidíte jen vy. Pravidelně provádíme velmi přísné bezpečnostní audity. Co se týče uživatelských práv, asistent stoprocentně respektuje zabezpečení v rámci CRM. Dostanete z něj odpovědi pouze o těch datech, ke kterým máte jako uživatel reálný přístup i v samotné aplikaci.

Nedávno jsme vydali i MCP server. Jaký je vlastně rozdíl mezi ním a AI Asistentem přímo v Raynetu?

Náš AI Asistent přímo v CRM je hotová a bezpečná funkce pro běžné uživatele. My ručíme za to, že vaše data nikam neuniknou a nebudou zneužita k trénování. MCP server (Model Context Protocol) je naproti tomu spíše datová propojka pro techničtější uživatele, kteří už mají své vlastní AI agenty. My jim přes MCP poskytneme surová data z Raynetu, ale co s nimi jejich AI dělá a jak si zajišťují bezpečnost, to už si v rámci svých externích nástrojů řídí oni sami.

Občas se stává, že si umělá inteligence ráda vymýšlí (tzv. halucinuje). Jak zajišťujete, abychom se na výstupy asistenta mohli vždy spolehnout?

Tohle hlídá naše takzvaná evaluační pipeline. Znamená to, že máme nachystanou sadu automatizovaných testovacích scénářů, přes které chování modelu kontrolujeme a vyhodnocujeme jeho odpovědi. Neustále pracujeme na tom, aby výstupy byly naprosto spolehlivé.

Pro ty techničtější z nás – co je z vývojářského pohledu na takovém asistentovi vůbec ta největší výzva?

Samotné finální zavolání AI modelu je paradoxně to nejjednodušší. Nejsložitější je připravit pro asistenta opravdu kvalitní podklady – od dokumentace API až po články z podpory – a naučit ho chápat raynetí názvosloví. Další velkou výzvou je testování, jelikož modely jsou nedeterministické (stejný dotaz může vygenerovat mírně odlišný text). A nakonec musíme řešit spolehlivost provozu – aby asistent zvládl dokončit náročný výpočet a správně ho uživateli doručit i ve chvíli, kdy člověk chat s ním mezitím vypne a jde v CRMku dělat něco jiného.

Řešili jste i to, jakým tónem bude asistent s uživateli vlastně mluvit?

Řešili jsme to hodně a snažili jsme se mu vtisknout přesně naši „raynetí tonalitu“. Chtěli jsme, aby zněl jako naše zákaznická podpora – je věcný, stručný, ale hlavně zní lidsky. Rozhodně to není strohý robot, ale nesnaží se být ani přehnaně nadšený maskot. Je to zkrátka fajn parťák do firmy.

Roadmapa: Kdy asistent začne číst data a jak se zapojit do testování

A na závěr to nejdůležitější. Kdy se dočkáme dalších verzí AI Asistenta a jak bude probíhat postupný release?

Další fázi – tedy to, že bude asistent umět číst vaše CRM data – bychom chtěli uvést velmi brzy, bavíme se o výhledu několika jednotek měsíců. Nejtěžší bude postupné ladění toho, aby asistent dokázal pracovat se všemi nuancemi včetně vlastních volitelných polí (tzv. custom fields). Co se týče fáze, kdy bude umět asistent do CRM sám zapisovat a tvořit záznamy, to vidím reálně na první polovinu příštího roku.

Když uživatelé narazí na to, že jim něco nefunguje tak, jak by si představovali, budete od nich sbírat zpětnou vazbu?

Za zpětnou vazbu budeme moc rádi! Když při testování dalších verzí uživatelé narazí na něco, co zlobí, nebo by šlo vylepšit, budeme rádi, když se nám ozvou přímo na naši zákaznickou podporu. (podpora@raynet.cz).

Je ještě něco, co bys vzkázal uživatelům, než to celé vypustíte do světa?

Rozhodně uživatelům doporučuji, ať si už dnešní verzi asistenta vyzkouší. Pokud v Raynetu někdy tápete, nevíte, jak něco nastavit nebo najít, zkuste se ho v chatu zeptat. Je už teď skvěle nastavený k tomu, aby vám poradil, a rozhodně ušetří spoustu hledání v návodech. A těšte se na další verze, bude to stát za to!

Otestujte Radkova slova v praxi

Radek v rozhovoru zmínil dvě věci o aktuálním stavu AI Asistenta: mluví lidsky a nevymýšlí si. Teď je řada na vás – přesvědčte se na vlastní oči. 👀

Ikonku asistenta máte přímo v CRMku vpravo dole. Napište mu první dotaz tak, jako byste se ptali naší zákaznické podpory a prověřte, jak vám sedne. Těšíme se na vaše dojmy!